Senior Data & Analytics Engineer

Tu Misión

Tu rol será fundamental, liderar la construcción de la plataforma de datos de KIU y transformar datos complejos en activos estratégicos para nuestros clientes. Serás el puente entre el negocio y la tecnología, diseñando la infraestructura que potenciará la próxima generación de productos analíticos en la industria aérea.

✅ Tus Responsabilidades Clave

  • Arquitectura: Diseñar y evolucionar la arquitectura de datos de KIU, asegurando escalabilidad y robustez.
  • Ingeniería: Desarrollar, automatizar y optimizar procesos ELT e integraciones de sistemas críticos.
  • Producto Analítico: Construir datasets y servicios que alimenten productos de alto valor para aerolíneas.
  • Estrategia: Traducir necesidades de negocio complejas en soluciones técnicas de impacto.

🚀 Desafíos que Enfrentarás


  • Construir la infraestructura que soportará los futuros productos analíticos de KIU.
  • Automatizar flujos de información complejos provenientes de diversos productos.
  • Reducir el esfuerzo manual en el procesamiento de datos para clientes internos y externos.
  • Actuar como referente técnico en datos, impulsando una cultura data-driven en toda la compañía.

🎁 Beneficios que ofrecemos

  • Día de cumpleaños libre
  • Días hábiles de PTO
  • Feriados de tu país
  • Materiales de trabajo
  • Esquema híbrido o remoto, según ubicación

Requisitos mínimos

🎯 El Perfil que Buscamos

💻 Hard Skills

  • Dominio de Datos: SQL avanzado (optimización, modelado relacional, Stored Procedures) y experiencia en BigQuery, MySQL y SQL Server.
  • Ingeniería: Sólido dominio de Python para automatización y construcción de pipelines de datos.
  • Integración: Experiencia sólida en consumo y desarrollo de APIs REST (JSON).
  • Análisis: Experiencia en herramientas de BI (Tableau, Looker, Power BI).
  • Herramientas: Git y uso fluido de IA para desarrollo (Cursor, Claude, etc.).
  • Idiomas: Inglés (B2 o superior).

🤝 Soft Skills


  • Curiosidad técnica y mentalidad de aprendizaje continuo.
  • Pensamiento analítico estructurado con enfoque en resultados.
  • Autonomía: capacidad para investigar, proponer y ejecutar soluciones.
  • Comunicación efectiva: habilidad para traducir requerimientos funcionales a técnicos.
  • Gestión de prioridades en entornos dinámicos.

⭐ Nice to have:


  • Experiencia en entornos AWS (S3, IAM, Lambda).
  • Conocimiento profundo de la industria aérea (PSS, PNR, Tickets, EMD, Revenue Management, KIU).