Functional Analyst - Agentes IA

Functional Analyst — Guardrails, Gates & Evals Plataforma de Agentes IA

🚀 Sobre Kiu System Solutions

En Kiu System Solutions, brindamos tecnología para la industria aeronáutica desde hace 20 años. Estamos posicionados en el top 10 entre más de 25 sistemas de nueva generación para líneas aéreas de todo el mundo.

Nuestra suite de soluciones integradas acompaña a las aerolíneas en todas sus operaciones, desde que un pasajero busca un vuelo hasta que llega a su destino. 🛫

Hoy somos más de 160 colaboradores que damos servicio a más de 70 aerolíneas y buscamos personas con ambición profesional que hagan propio el desafío de ser la empresa #1 del mercado.

Sumate a este desafío!

🎯 Misión del puesto

Relevar, mapear y documentar de forma sistemática todos los guardrails, gates, guidelines y validaciones que operan (o deberían operar) en la Plataforma de Agentes IA, convertirlos en una fuente de verdad versionada y transmitirla al equipo. El objetivo final es transformar reglas tácitas y criterios dispersos en validaciones y evals ejecutables, acompañadas de las pruebas que verifican su aplicabilidad real.

Es un rol de análisis funcional: el puente entre "cómo se hacen bien las cosas hoy" (conocimiento disperso en personas, prompts, docs y código) y "cómo lo verificamos de forma repetible" (evals, criterios de aceptación, gates automatizados).

Sobre Plataforma de Agentes IA

La plataforma de Agentes IA interna de Kiusys automatiza el ciclo de desarrollo de software mediante pipelines de agentes IA: Definición de producto → diseño técnico → implementación → tests → entrega, orquestando agentes. La plataforma cuenta con una interfaz que monitorea y gestiona métricas de costo, tokens, tiempo y calidad.

🛠️ Responsabilidades Clave:

• Relevamiento: entrevistar a Tech Leads, Developers y QA; leer specs, YAMLs de agentes y configuraciones; identificar todos los puntos de control del pipeline (guardrails de seguridad como el XML input delimiting anti prompt-injection, gates de calidad, guidelines de diseño y de código, validaciones de entrega).
• Mapeo y clasificación: organizar los hallazgos por tipo (seguridad, calidad, cobertura, costo, entrega), por fase del pipeline y por agente; identificar solapamientos, contradicciones y gaps.
• Documentación como fuente de verdad: producir documentación clara, versionada y mantenible que sirva de referencia única para todo el equipo.
• Traducción a validaciones-evals: convertir cada regla en criterios de aceptación explícitos y, donde aplique, en evals ejecutables con entradas, salidas esperadas y umbrales.
• Diseño de pruebas de aplicabilidad: definir las pruebas que verifican que cada guardrail/gate efectivamente se aplica y funciona como se espera, incluyendo casos límite y de fallo.
• Transmisión al equipo: comunicar y capacitar al equipo sobre las validaciones relevadas; asegurar que se incorporen al flujo de trabajo y se mantengan actualizadas.
• Mantenimiento del catálogo: establecer un proceso para que el catálogo de guardrails/evals evolucione con la plataforma en lugar de quedar obsoleto.

🎁 Beneficios que ofrecemos

• 🎉 Día de Cumpleaños libre.
• ⛱️ 15 Días hábiles de PTO.
• 🤗 Ambiente flex y dinámico.
• 🏠 Esquema híbrido en nuestras oficinas en Retiro, Buenos Aires.
• ✈️ Pasajes para volar dentro de la Argentina.

🎯 El Perfil que Buscamos

📑 Experiencia y Conocimientos:

• 3-4+ años en análisis funcional, análisis de requerimientos, QA funcional o roles equivalentes.
• Excelente capacidad de relevamiento, documentación y síntesis: convertir información dispersa en documentos claros y accionables.
• Mentalidad de testing / verificación: pensar en criterios de aceptación, casos borde, condiciones de fallo y cómo probar que algo se cumple.
• Rigurosidad y atención al detalle; capacidad de detectar contradicciones y gaps en reglas y procesos.
• Buena comunicación para entrevistar a perfiles técnicos y para transmitir lo relevado al equipo; español fluido.

Deseables (nice-to-have)

• Familiaridad con evaluación de sistemas de IA / LLM (evals): definición de datasets de prueba, criterios, scoring, regresión.
• Nociones de seguridad en aplicaciones de IA (prompt injection, input delimiting, políticas de uso).
• Experiencia con herramientas de gestión de pruebas y de documentación (Jira, Confluence o similares).
• Lectura básica de código / YAML / configuración para entender los puntos de control existentes.
• Inglés técnico de lectura.